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文章列表
盘点来自
工
业界的GPU共享方案
进年来
工
业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案,能被更多用户
理
解和使用的GPU共享走进
工
程师的视野中。
大模型
提示词
AI、人
工
智能、机器人相关提示词
AI、人工智能、机器人相关提示词
提示词
Prompt
Prompt
工
程如此强大,我们还需要模型训练吗?
提示
工
程和微调同属对模型涌现能力的引导和优化方法,但相比微调,提示
工
程成本更低、使用更加灵活,且对于提升模型在小语义空间内复杂语义
理
解效果更好。
大模型
没有思考过 Embedding,不足以谈 AI
,尽
管
人类的智慧让我们可以克服这些障碍,但对于仍然处于培育智能阶段的计算机,为它降低一些难度显然是必要的。
开源模型
LLM
一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
本文旨在让无大模型开发背景的
工
程师或者技术爱好者无痛
理
解大语言模型应用开发的
理
论和主流
工
具
,因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起,并不刻意追求极致的严谨和完备,而是从直觉和本质入手,结合笔者调研整
理
及消化
理
解
prompt
大模型
Prompt
prompt提示
工
程最佳实践课程笔记分享
通过引导模型进行一连串的推
理
,可以使其更加分步骤、更加细致地思考。
prompt
提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了,节点式
工
作流,分部控制出图
ComfyUI 是一个基于节点流程式的stable diffusion AI 绘图
工
具
WebUI,界面版块基本和stable diffusion一样,只是每个版块被拆分成节点,可以灵活控制连接,这样的
工
作流和完善的可复现性
生成式AI
这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿!
AI
工
具
如ChatGPT在内容创作界越来越受欢迎,但大家对ChatGPT在文字创作上的
理
解有很大误区。
ChatGPT
写作
ChatGPT
ChatGPT提示
工
程5篇合集(一):ChatGPT提示
工
程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作(珍藏版)
不久前,吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示
工
程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。
prompt
提示词
用户意图对齐,无需人
工
标注,Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B
ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准,无需人
工
注释,且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。
小型语言模型
Zephyr-7B
我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示
工
程大赛 [译]
提示
工
程是一门将艺术与科学巧妙融合的学科 — 它不仅关乎技术的
理
解,更涉及创造力和战略思考。
GPT-4
提示词
一文读懂GPT-1:生成式预训练如何提升语言
理
解
首期,我们将共同探索ChatGPT的起源:GPT-1,跟随论文深入
理
解其技术细节,见证人
工
智能新篇章的启幕。
GPT
OpenAI
《OpenAI官方:GPT 最佳实践》大白话编译解读版本
只需学会几个基本原则,如如何让 GPT 输出
理
想结果等,你就可以轻松驾驭这个强大
工
具
。
提示词
官方
翻译
从⼤模型到 AI 应⽤落地,
工
程实现有多复杂?
LLM应用
工
程的演进路线 但是这种⽅式存在以下两个核⼼问题: 1、Prompt 与代码⾼度耦合。
大模型
人
工
智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
生物神经网络是由神经元和突触组成的复杂网络,
具
有高度的互连性和自适应性。
人工智能
大模型
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