文章列表-AI魔法学院

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AI Agent / 智能体观察笔记（中）

评估智能体旨在基于它们的环境和经验产生可信的行为。

大模型

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

超级自动化本身涉及到的关键步骤即发现、分析、设计、自动化、测量、监视和重新评估等均囊括在内，突出以人为中心，实现人、应用、服务之间的关联、组合以及协调的重要性。

RPA 自动化

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

Masked Language Modeling：模型经过训练以预测句子中缺失或屏蔽的单词，学习上下文关系并捕获语言模式。

大模型训练

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架通过在输入问题后添加一个诱导器来引导模型预测答案，从而增强系统的事实准确性。

IAG框架大语言模型

医疗+人工智能的创新应用

通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。

大模型

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

评测数据显示，最新的腾讯混元文生图模型效果远超开源的 Stable Diffusion 模型，是目前效果最好的开源文生图模型；整体能力属于国际领先水平。　　

文生图混元腾讯

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

为了克服这些挑战，研究人员正在探索一项「测试时计算」的技术。

Scaling Law AI大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

例如，预测一个句子中的单词时，使用一个注意力向量来估计它在多大程度上与其他元素相关。

Transformer 大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

并且ChatHome发现MIP效果在领域上评测集上绝群。

垂直训练大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

针对 RAG 系统的效果评估最近好像大家都关注的比较多，还有一个专门针对 RAG 效果评测的 Ragas(GitHub - explodinggradients

大模型 LangChain RAG

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这包括训练集、验证集和测试集。

大模型从零开始

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 降低模型精度的过程叫量化（Quantization)，不同模型对降低精度的敏感程度不一样，比如在这项（https://huggingface.co/blog/falcon-180b）测试中

大语言模型运行

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

有趣的是，根据ChatGPT的评估，我们在ShareGPT上的改进程度较其他数据集低⼀些。

NEFTune 大语言模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

诚然有很多人在体验过超长上下文窗口大模型后，觉得这种方式已经让AI在回答的准确性上做到了突破，无需再用RAG：而且从Claude、Gemini等玩家在测评榜单的数据来看，在回答准确性上的成绩也是屡创新高

向量数据库大模型 cpu

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

具体来说，GPT使用了一种叫做Masked Language Modeling（MLM）的方法，它会随机地遮盖输入文本中的一些单词，然后让模型根据剩余的单词来预测被遮盖的单词。

大模型

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