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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

如果还没有安装插件的可以启动“Stable Diffusion”，点击“扩展”—“可下载”—再点击“加载扩展列表”，搜索关键词“inpaint anything”或“segment anything

SD 背景文生图

StableDiffusion

AI绘画由入门到精通：StableDiffusion精讲课程

软件安装及运行：我们将从基础入手，教授学员如何获取并成功安装Stable Diffusion软件，包括WebUI和移动端解决方案，确保学员能够在不同平台上顺利启动和运行

SD 视频课程 AI绘画

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

安装这个插件很简单，只需要在扩展--网址安装--输入网址即可。

SDXL

Docker介绍及常用命令大全

例如，用户可以构建一个基于ubuntu映像的映像，并安装Apache web服务器、应用程序以及所需的配置信息。

Docker 容器

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

embedding 处理，如果是 image 那就只能上 OCR 了，信息保存部分 LangChain 前两个月发布的 MultiVectorRetriever 针对这个问题做了封装；

大模型 LangChain RAG

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

Model Memory Calculator的安装很简单。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

安装 ControlNet 安装工欲善其事必先利其器，ControlNet 还是先要安装好的，已经安装好的请跳过这一步。

图生图文生图 sd

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

项目仓库 GitHub：facefusion/facefusion 前置条件在执行项目安装之前，我们还需要安装Git和Conda，还有FFMpeg，如果您的电脑还未安装这几款软件，请先根据本站所给出的教程安装

FaceFusion 教程

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

安装和使用方法安装MLScraper非常简单，只需使用pip命令即可： pip install mlscraper 使用MLScraper的基本步骤如下： Step 1: 导入MLScraper

MLScraper Python库

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

安装指南 1.

IT-TOOLS 开源模型

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「CUDA」：确保安装了与GPU兼容的CUDA版本。

MimicTalk 开源模型

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

我先简单的介绍下安装配置，看不懂的直接拉到最后。

大模型 ChatGLM

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

接下来我们还要安装专属的动画模型，下载地址为：https://huggingface.co/guoyww/animatediff/tree/refs%2Fpr%2F3。

文生图开源模型

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

首先，你需要安装WeChatpy库。

WeChatpy 开发库

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

２.1 me3-base 安装使用me3-base的安装参考 https://huggingface.co/moka-ai/m3e-basepip install -U sentence-transformers

embedding 大数据分类

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