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数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

其实在更早的时候市面上出现过一些3D数字人产品，但由于算力和成本等问题，它们不太适合直播带货使用，所以逐渐被2D数字真人取代。

数字人数字分身

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

上面介绍了几种 AIGC 在知识图谱构建方面的几种应用方式，但我们太过依赖 AI 的话，就失去了构建知识图谱，甚至是使用 AI 的初衷。

提示词文生图 AIGC

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

因为这些 Prompt 都会被 Text Encoder 转成特征向量，语法、大小写被转成特征向量后，都会是一串数字了，在没有对模型进行调整的情况下，这些都不太敏感了。

Stable Diffusion 文生图

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

这一问题的出现，主要是因为市场上存在太多类型的洗衣机，每一种类型都有各自的特点和适用场景，因此消费者在选择时往往会感到困惑。

chatgpt 提示词 prompt

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

Mistral 只确保其最大模型不受数据污染的假设似乎不太可能，因此研究者倾向于足够强大的 LLM 也会在训练过程中学习基本的推理能力。

过拟合小模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

360 智脑的回答也不太好，第二个大型诗社应该是桃花社，而且两位社长的回答都不对。

开源模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

虽然反向试用不太常见，但其转化率位于免费试用和 Freemium 产品之间，50% 的受访者的转化率在 3% 至 20% 之间。

工作

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

实际上，通常情况下并没有标准的整数数据类型为int4或int8，因为这些整数数据类型不太常见，且在大多数计算机体系结构中没有直接支持。

开源模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

视频中，用户只要输入“马斯克穿着太空服，3D 动画”，就生成了下面这段视频。

大模型多模态

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

虽然和 Angelina 本人比较像，但图像质量比较差，脸部缺乏细节，而且高光和阴影都太强烈。

IP-Adapter 文生图

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

蓝色高亮部分描述了 Sora 生成的元素，如展现一位时尚女性的形象；而黄色部分则强调了模型如何解释动作、场景和角色造型，展示了一个精心构思的文本提示是如何被转化为一段生动、充满动感的视频故事的。

sora 论文

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

即使，你有好的想法和执行力，互联网团队也很难容忍太长时间的人力投入，而看不到任何效果。

AI Agent Ops 运维工具

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

10、设置图像掩码如果到目前为止一切正常，那就太好了！

文生图 SD

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

他们指出，在面对特定的下游任务时，如果进行 Full-Fintuning（即预训练模型中的所有参数都进行微调），太过低效；而如果采用固定预训练模型的某些层，只微调接近下游任务的那几层参数，又难以达到较好的效果

微调大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

，但是如果将该模型应用到科教平台，这个答案就显得太简短了。

大模型微调

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