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80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

我想包括[来源作者姓名]对[特定主题，例如“太阳能”]的研究的见解。

prompt 提示词论文

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

当CFG处于16-20时，你得确定你的提示词真的是你想要的，否则效果不会太好。

文生图

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ocr 对资源的消耗太大，如果是提前转换成 markdown 相信效率会高很多出自：https://mp.weixin.qq.com

大模型 LangChain RAG

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

也就是说你每点击一次生成按钮，生成的图片数量=批次*数量需要注意的是每批数量是显卡一次所生成的图片数量，速度要比调高批次快一点，但是调的太高可能会导致显存不足导致生成失败，而生成批次不会导致显存不足

文生图 SD

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

ensp;命名实体识别 {实体类型: None} semantic_cls( input='1944年毕业于北大的名古屋铁道会长谷口清太郎等人在日本积极筹资

OCR 大模型文字识别

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

577d3e2a8f52ca85a5be4882a584e3e3.png 这样操作有个弊端，对话轮次太多了，得有几百次。

embedding 大数据分类

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

Meta的田渊栋也直接表示：“DeepSeek这真是把H800 hack了底朝天[捂脸]太夸张了😂”Andrej Kaparthy也再次赞扬Deepseek的技术报告值得一读。

DeepSeek V3 开源模型

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

全大写或全小写的转录本不太可能是人类生成的，剔除它们； 2.

语音转文字 whisper

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

另外，Prompt太长会因超过限制而被截断，进而导致大模型的输出质量打折口，这也是一个非常严重的问题。

大模型微调

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

例如，我不需要看得太远就能看到初创公司以及大公司内容营销的痛苦。

大模型产品经理

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

反过来说，我们即将在人工智能心理学上遇见的行为主义幽灵，也会让我们反思人类心理学的研究方法是否已经停滞了太长时间。

大语音模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

基于 Dify 可以在不需要太多开发的情况下，快速搭建一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

主流中文embedding模型现在主流的中文embedding模型其实也不是太多，以下就是主要的embedding模型了，目前我们用的m3e，但效果感觉还有待提升。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

讨论本部分我们直接从报告中看Deepseek官方给的结论，指令微调数据规模 DeepSeek-V2经过实验表明，进行SFT的实验数据如果太少，例如少于10000条，模型的IFEval指标下降明显

Deepseek-V2 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

尽管强化学习领域以 PPO 为代表的策略梯度方法在游戏的许多领域取得了亮眼的成绩，但是基于各种特定神经网络架构的策略网络没有足够的“泛化”能力，无法实现通用的智能决策，同时，强化学习范式似乎有时候也要求着太多对

AI Agents 大模型

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