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2024，智谱如何更快？

在中文推理方面的能力还有待进一步提升。

GPT-4 大语言模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强生成

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

具体包括： - 语言理解与生成：包括语言理解与抽取、上下文对话、生成与创作、角色扮演等方面； - 专业技能与知识：涵盖了计算、逻辑与推理、代码、知识与百科等专业知识技能； - Agent智能体：包括工具使用和任务规划两个关键能力

大模型方法论

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

通过多次应用动作生成和状态转换（图3（b））来完成的，从而产生多个新的动作和状态。

PromptAgent 大模型

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

比如解决下面这道四次多项式方程：或者是一道简单的微积分：亦或者是稍微修改过的拉格朗日方程推导：

开源模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便

SD 流程

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

设置默认的系统推理模型配置完毕之后，在这个弹出窗口的顶端选择“系统模型设置”，将“系统推理模型”设置为反应最快、成本最低的 8K 模型。

Dify Moonshot API 工作流

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型，但它们无法处理复杂的人工智能任务。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

什么是BERT？

该部分就是由多个Transformer结构所堆叠在一起对于不同的下游任务，BERT的结构可能会有不同的轻微变化，因此接下来只介绍预训练阶段的模型结构。

embedding

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

一年以来，大模型的出现，和雨后春笋般涌现的各类AI工具，进一步拉低了个人创业门槛，让更多的普通个体可以躬身入局，享受这个时代和技术带来的红利。

大模型打造公司

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

「思维树（Tree of Thoughts）」通过探索每个步骤的多种推理可能性来扩展COT。

Agent

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

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