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人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

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chatgpt 提示词 prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

例如，如果原始查询是关于“气候变化的影响”，那么生成的查询可能包括像“气候变化的经济后果”、“气候变化与公共健康”等角度。

RAG-Fusion 检索增强

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

余弦相似度公式在Python中，这看起来像 def cosine_similarity(a, b): return

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

层进行第一层计算，这层模型的attention计算设定与后续59层基本一致，唯一区别是这一层的mlp层固定为8个专家的宽度，没有门控额外参数激活的设定，这一设置与每层共享专家的设定一样，研究者希望语言生成的公共知识

Deepseek-V2 大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

(artist) 代表艺术家名字或者出品公司名称 (filters) 代表一些细节，补充。

Stable Diffusion 文生图

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据收集是文本处理的基础，可通过公共数据集、自定义数据集和行业数据集等多种方式获得。

大模型

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

在嘈杂的环境下，如公交车、地铁等地，只要戴上它，周围的噪音就瞬间减少了。

chatgpt 提示词 prompt

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

例如：Meta 开发并公开发布的 Llama 2 系列大型语言模型 (LLM)，这是一组经过预训练和微调的生成文本模型，参数规模从 70 亿(7b)

开源模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

赫本和爱莎公主的组合版兼顾了两者的特点： 03 | 使用官方提供了很详细的使用步骤，首先我们需要下载模型权重

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

我们现在能使用 ODE 求解器就是由于作者在该论文中提出的替代概率流公式。

绘画采样器 SD

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些原理是普遍适用的真理，比如物理定律或数学公式。

第一性原理大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

实验结果表明,在多个公开数据集上,InteRecAgent在会话式推荐任务中取得满意的性能,明显优于通用LLM。

大语言模型推荐

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

在客户服务领域：许多公司利用RAG技术建设自动化的客服系统。

知识库 RAG检索增强

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

LongWriter模型现已在Huggingface平台上公开，同时，社区用户也提供了GGUF量化版本，方便本地部署使用。

写作长文本

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

在 AI 世界中，你可以通过工具如 AutoGen 创建多个 AI Agent，并指派给他们任务，就像在公司中领导团队一样。

LangGraph AutoGen 对决

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