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大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

随着深度学习的出现，复杂数据中的非线性特征交互是由模型学习而不是人工设计的。

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

通过模型扩展和训练数据管理方面的创新，Phi-2展现了出色的推理和语言理解能力，在复杂的基准测试中，Phi-2的性能可以打平比自己大25倍的模型，甚至略占上风。

小语言模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

基于以下指标: · 准确性(回答有多准确?)

生成式AI

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

问题2：如何让LLM回答出全面的粗粒度（跨段落）知识？

开源模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

最后我整理打包了此模型，【Stable cascade模型+安装方法+工作流】整套放在了文章最后，伙伴们自行下载~ 02 效果对比(Cascade 模型与SDXL模型）左边使用Cascade

Stable Cascade 模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

要回答这些问题，不妨先思考：让计算机理解自然语言，我们需要做什么？

开源模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

今天这款插件，是一个大家可能都有，但是新手还没有用过的抽卡神器，如果是下载最新版秋叶大佬的环境，应该自带了本插件。

文生图

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

可以直接向知识库、Slack 和其他通信工具以及数据库和几乎所有 SaaS 内容提出复杂的问题，而无需以任何特殊方式准备数据。

大语言模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

护城河分析： “通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]，确定这个决策是否能够加强和维护企业的核心竞争优势，避免被其他竞争者轻易复制。”

prompt

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

为了缓解这种压力，业内出现了一些折中的方法，比如把模型做小；让模型通过滑动窗口等方式主动抛弃前文，只保留对最新输入的注意力机制；通过对上下文的降采样或者 RAG（检索增强的生成），只保留对部分输入的注意力机制等等

Baichuan2 百川开源

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

公告指出，相较之下，DOS 4.0 版本背后有着一段复杂而迷人的历史，微软与 IBM 合作开发了部分代码，但也创建了一个名为“多任务 DOS”（MT-DOS）的 DOS 分支，但并未广泛发布。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

Sora物理悖谬的几何解释

关于第一个疑问的回答是：因为自然现象满足大量的自然规律，这些规律的限制降低了数据样本点云的维数，而无法占满整个空间。

Sora 解释

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

那么，这是否存在重复性建设？

大模型钛媒体

Stable Diffusion

Stable Diffusion 5款最佳电商必备模型、Lora推荐

下面分享的 Lora 可以在公众号回复 Lora 获取下载链接。

SD 电商文生图

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