文章列表-AI魔法学院

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Langchain的一些问题和替代选择

LlamaIndex是一个数据框架，它可以很容易地将大型语言模型连接到自定义数据源。

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

StreamingLLM是由麻省理工学院（MIT）的研究团队提出的，它基于一个简单而有效的观察：在Transformer中，注意力机制（Attention）对于前面的token有着很强的偏好，即使它们并不是语义上很重要的

StreamingLLM 写作

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

MLA从LoRA的成功借鉴经验，实现了比GQA这种通过复制参数压缩矩阵尺度的方法更为节省的低秩推理，同时对模型的效果损耗不大。

Deepseek-V2 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

为了更好的评估效果，我们使用了一个包含一千个样本和九个真实场景的评估集来测试各种模型，同时通过量化分析来提供有价值的见解，以便更好地促进开源聊天模型的发展。

训练大模型 belle

大模型压缩首篇综述来啦~

结构化剪枝：根据预定义规则移除连接或分层结构，同时保持整体网络结构。

大模型

中本聪的Web3之路

• 抗通胀：中本聪担心现有的货币体系会导致通货膨胀，因为政府可以随意地增发货币，降低其价值。

token 比特币加密货币

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

- 赋能: 指通过文章给予读者力量、信心和行动的动力。

工作流教学

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

P-Tuning v2 将需要微调的参数量减少到原来的 0.1%，再通过模型量化、Gradient Checkpoint 等方法，最低只需要 7GB 显存即可运行。

ChatGLM2-6B

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。

开源模型 Mixtral 8x7B

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

人工智能体专业化：大型科技公司构建和训练的基础生成模型是通用的，他们使用的开箱即用的工具（如网络搜索）也通常是通用的。

AI Agent 人工智能

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

通过将动态检索过程与生成过程结合，RAG允许模型在生成响应之前，先从一个更广泛、更新的知识源中获取信息。

RAG 检索增强

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

如果我们要定义一个翻译诗词的 GPT 。

Prompt 大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

减少和衡量幻觉（编者按：hallucinations，AI的幻觉，即 AI 输出中不正确或无意义的部分，尽管这类输出在句法上是合理的） 2.

大语言模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

解决方案包括选取特定数量的帧（较短视频可能需要加入额外帧或进行时间插值，详见第 3.2.4 节），或者定义一个超长的输入长度以便后续处理；对于高分辨率视频，推荐使用预训练的视觉编码器，比如稳定扩散中的

sora 论文

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

以下通用提示可以为您的图像制作提供很大的帮助，无论您使用哪种图像生成方法。

Negative Prompt 文生图

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