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主流向量数据库一览

，构建一个简单的语义搜索 Weaviate: weaviate 是一个开源的矢量数据库，具有健壮、可拓展、云原生以及快速等特性 Weaviate 是一个开源的向量数据库

向量数据库

如何最简单、通俗地理解Transformer？

（为了简单起见，softmax 没有可视化。）

Transformer 大模型

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

将一个应用程序从 CP/M 移植到这个新操作系统的过程，只需将 8080 或 Z80 汇编程序转换为 8086（使用 Tim Paterson 编写的另一个工具）并进行手工优化即可。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

AutoGPT与LLM Agent解析

从语言理解到任务执行之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai

大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

OpenAI Assistants 检索严格限制了数据规模，且缺乏定制化的能力。

RAG 检索向量库

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

这样既可以提高数据效率，又避免了语义退化的问题。

PanGu-Draw 文生图

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

事件合并与文本描述：将原始数据合并成逻辑上连贯的段落，并使用语言模型将结构化数据转换为更自然的文本描述。

Agent 2.0 大模型

简单提升RAG的10种方法

实际实践过程中，提升RAG的效果有许多的方向，这篇文章将常用的思路进行讨论，希望对RAG系统的优化和使用提供一些帮助。

RAG 大模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

证据在问答任务中，GPT-4展现了显著优于其他模型的性能。

大模型心理

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。

SQLite 微信数据库

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

导语：所谓人性，简洁描述为“己所不欲，勿施于人”，依循人性是管理最便捷方式。

管理工具

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

这样的结构还可以进一步优化吗？

提示词写作自媒体

我为什么不看好大模型行业

第二，商业模式未来可能得到优化。

大模型

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