文章列表-AI魔法学院

文章列表

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

最近，微软开源了 LMOps 工具包，其中包含了 Promptist（一种用于优化用户文本输入以生成图像的工具）和结构化提示词（一种用于在少量学习提示词中包含更多样本来生成文本的技术）。

开源模型

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

下面这张图是市面上各种数据处理工具的对比，相比较而言，dsq还是很有优势的。

dsq 开源项目 SQL

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

下图是展示一个 2 维的向量空间的例子（实际可能是比较高的维度）。

RAG Embedding

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

将⽤⼾问题与⽂档⽚段简单匹配，容易产⽣语义偏差，⽆法精准理解⽤⼾意图。

大模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

我们都有一些非理性的信念，只要不试图用贝叶斯推理证明它们，那就完全没有问题。

贝叶斯定理

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

下图展示了 top-p 值为 0.9 的 Top-p 采样效果： top-p 值通常设置为比较高的值（如0.75），目的是限制低概率 token 的长尾。

大模型

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

CodeGeeX 可以实现一键式翻译，和自然语言的翻译一样丝滑：我们评测了模型在多语言间代码翻译上的性能：上图显示了 4 种模型在 5 种语言之间的翻译性能。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

问题在于，word2vec非常像一个玩具模型：它之于语言建模，就像逻辑回归在MNIST像素上之于最先进的图像计算机视觉模型。

prompt 大语言模型

ollama本地部署自然语言大模型

:2b 下载完毕后可通过命令行输出与之对话 Chatbox客户端 Chatbox 支持 ollama，可以使用图形化的对话方式

ollama 语言大模型部署

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

第一步，它从参考视频中捕捉人物的几何特征，再将音频特征与几何特征结合，通过个性化的说话风格生成同步口型的目标几何图形。

PersonaTalk 视频

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成，它不仅是在已知的基础上试图理解内容

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

相关架构如下图所示：使用 LangChain 与 Llamaindex 实现检索。

检索增强生成大语音模型

如何构建基于大模型的App

试图理解LLM 的能力边界 AI 并不神秘，也不存在迷信。

构建大模型App

大模型实践总结

大模型算法：下图详细展示了AI大模型的发展历程：可以说，Transformer 开创了继 MLP 、CNN和 RNN之后的第四大类模型。

大模型训练

<...63 64 65 666768 69 70 71 72 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1