文章列表-AI魔法学院

文章列表

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

LLM工程师：专注于创建基于LLM的应用并部署它们。

LLM 大模型 GitHub

国内开源的低代码框架有哪些？

API、数据库或 GraphQL 源，并支持使用JavaScript 语言编写逻辑，用户还可以在短时间内就完成对于内部应用程序创建，如仪表板、管理面板、CRUD应用程序等。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

这为更有趣和更有实际价值的应用铺平了道路。

PhotoMaker 文生图

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

二、NLP中的强化学习我们在第一部分介绍了通用强化学习的流程，那么我们要怎么把这个流程对应到NLP任务中呢？

PPO 大模型源码解读

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

你的目标是帮助我创造最佳的Prompt，这个Prompt将由你ChatGPT使用。

prompt 大模型

图解 transformer——逐层介绍

八、注意力掩码（Attention Masks）在计算 Attention Score 的同时，Attention 模块应用了一个掩码操作。

Transformer 大模型图解

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

硕士阶段的方向是强化学习，毕业后加入大厂做强化学习在游戏中的应用，已经有两年多了。

大模型面试

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

3.调用外部工具。

LLM Agent 图解

中文开源OCR框架对比及介绍

所以，如何选择一个适合自己的OCR框架并深入应用，也是一门艺术。

OCR

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

大模型：泛化即智能，压缩即一切

特别是在处理无标签数据时，如何确保优化的目标能够在实践中有效应用呢？

大模型泛化

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

<...82 83 84 858687 88 89 90 91 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1