文章列表-AI魔法学院

文章列表

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

一、开源项目简介 “知了”是自邮之翼团队研发的一款面向中小型团队的轻量化知识管理应用。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~：http://https//www.datalearner.com/blog/1051692326904222）。

大模型

ComfyUI初学者指南

一些常用的块包括加载checkpoint、输入提示、指定采样器等。

文生图 comfyui

点评：六大向量数据库

这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。

向量数据库

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

它包括了15个模块，每个模块都有不同的功能。

ComfyUI-workflow 文生图

AI领域的agent是什么意思？

基于代理的感知，系统检索相关的记忆，然后使用这些检索到的行为来决定下一个行为。

大模型

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

小说写作中，素材和技巧都很重要。

AI写作

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

具体来说，使用弱智吧数据训练的大模型，跑分超过百科、知乎、豆瓣、小红书等平台，甚至是研究团队精心挑选的数据集。

弱智吧训练数据集

AIGC工具提示词技巧

以前，我们和软件对话用的是搜索的逻辑：把我们想要的结果、方向描述出来放到浏览器、搜索引擎做检索。

AIGC 提示词

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

ViTPose和ViTPose+的性能和速度对比图，圆圈大小代表了模型大小近年来，视觉transformer在多个视觉领域展现出了极佳的性能。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

该模板详细描述了V6提示词的各个模块以及每个模块的注意事项。

Midjourneyv6 文生图提示词

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

比如写一个几十万字的小说！

StreamingLLM 写作

<...5 6 7 8910 11 12 13 14 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1