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Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

Finchat：一个基于AI人工智能的金融数据分析工具，让你有一个私人投资助理！

Finchat会根据你的问题，从各种权威数据源中调取相关数据，并以图表、表格、文本等形式展示给你。

用户 finchat

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

WSL2安装（详细过程）

运行常见的命令行工具，如grep、sed、awk或其他ELF-64二进制文件。

虚拟化 docker

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Augmented Generation (RAG 检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标

生成式AI

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

nbsp; 二、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案

大规模训练系列之技术挑战

类似的，扩大数据规模也能带来精度提升，如使用 ILSVRC-2012 (128 万张图片，1000 个类别)和 JFT-300M（3 亿张图片，18291 个类别）两个数据集来训练 ResNet50，精度分别为

开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

打开命令行，运行命令 ollama run llama3:70b 几分钟以后下载完毕，出现>>>提示符的时候就可以正常的跟70B模型交互了下面放两张图，对比模型加载前后系统硬件占用情况的对比

llama GPU内存

当ChatGLM3能用搜索引擎时

比如搜索、编程等等国内也出现了类似的开源的，比如我前面图文中介绍的更强大的双语对话模型——ChatGLM3。

大模型应用大模型 ChatGLM

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

接着安装依赖，如果是Linux或者Mac系统，运行命令： pip install -r requirements.txt 如果是Windows用户，需要使用Win系统专用的依赖文件

音乐

让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

而且这次体验中我也收获了不少启发，所以用这篇小文记录一下。

Reportify 读财报

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

（相关链接，见文末）一、原理模型 CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语言模型。

大模型

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的 prompt 多 1000 倍以上的空间； · 学习，检索增强生成，它不仅是在已知的基础上试图理解内容

大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

设置一下帧处理器设置一下执行器Cuda 然后上传源图片，目标图片或者目标视频。

FaceFusion Roop AI换脸

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