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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

对于月之暗面而言，人工智能就是这样一个充满魅力的领域。

Kimi 大语言模型

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

今日凌晨，OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中，揭示了一种可以用来规避大型语言模型（LLM）开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

大语言模型出现以前，我们一般通过规则的方法，或者强化学习的方法来实现。

Agent 大语言模型

用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

郭德纲用英文说相声的短视频火爆全网，单条视频点赞破9.7万，转发量更是高达11.8万，AI的内容形式层出不穷，不断地出爆款，其实这个两周前有出过教程--用这个AI，把视频翻译成30+种语言，丝滑程度，随时能把生意做到全世界

视频翻译语言

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能。但在这篇NEFTune: Noisy Embeddings Improve Instruction Finetuning中，研究⼈员尝试了⼀种不同且更简单的⽅法：在训练过程中向嵌入向量添加均匀随机噪声，可以显著改善语⾔模型微调的效果！

NEFTune 大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

立足于数据如您所知或未知，所有独立的大规模语言模型（LLMs），以ChatGPT等突出示例为代表，都有知识截止日期。

RAG 大语言模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

预训练完之后，在下游任务上，我们可以通过用自然语言（文本）匹配视觉概念（图像）从而实现zero-shot transfer。

OpenAI 自然语言监督

超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

引言在AI界的大语言模型（LLM）竞赛中，Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作，展现了令人瞩目的技术突破。

大语言模型开源模型

2024，智谱如何更快？

要问当前AI大型语言模型界万众期待的一件事，以及各通用大模型厂商都在暗自铆足劲干的一件事，一定是追赶GPT-4。

GPT-4 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

Meta重磅发布了大语言模型Llama 3，并且发布即开源。

Llama 3 大语言模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。

Prompt 大语言模型 RAG

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

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