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大模型推理能力增强方法总结

思维图（GoT）的关键是能够将 LLM 生成的信息建模为任意图，其中信息单位是顶点，边代表顶点之间的依赖关系。

推理能力大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

开源代码：https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/llm_sft.py git

通义千问

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

作者 @JessyTsui 也说过，其实ChatLaw=ChatLaw LLM + keyword LLM + laws LLM。

垂直领域大模型开源模型汇总

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

训练这些大规模的LLM动辄需要花费数千万美元，但复杂系统还经常崩溃。

Scaling Law AI大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以ChatGPT为起点，大语言模型（LLM）用全面的技术创新，以及在用户和产业中的应用落地，再次掀起了一个AI新浪潮。

大模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

③ LLM (Language Learning Model) 模拟多轮用户-助理交互: LLM对该场景进行多轮的对话生成，模拟真实的用户与助理之间的互动。

小型语言模型 Zephyr-7B

搞了一个Dify开源知识库

; 工作流：工作流通过将复杂的任务分解成较小的步骤（节点）降低系统复杂度，减少了对提示词技术和模型推理能力的依赖，提高了 LLM

Dify 大模型知识库

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

大模型应用的10种架构模式

在训练大型语言模型（LLM）时，我们可以利用一些资源和软件包，如DeepSpeed，以及Hugging Face的Transformer库。

大模型架构

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

新版本更新如下增加了多个新的LLM型号： · Llama 3：由Meta推出的新模型

ollama 语言大模型聊天

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

原始模型微调后模型 LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM

知识库

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

目前的提示方式依赖于 LLM 的能力，并不能完全保证 LLM 不会泄露。

GPTs 大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴

大模型 LangChain RAG

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

另外，还有限制条件： · 商品名主要是中文 · 只能在内网使用 · 没有性能强大（更别提GPU）的服务器思路首先想到的是微调一个4bit量化的中文LLM，来实现输入商品名

embedding 大数据分类

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

粗略阅读，筛选信息经过筛选的信息，阅读其中一部分/全文阅读阅读过后记录「文献笔记」具体的步骤可以参考我在 2021 年写的《我的阅读工作流(2021版)》有了AI 以后，大语言模型(LLM

Kimi Chat 阅读

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