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解读OpenAI Sora文生视频技术原理

如果把前者对应人类读书，后者就是人类的视觉观察。

sora

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

下面我们结合代码和技术报告，对Deepseek-V2模型进行详细的解读。

Deepseek-V2 大模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

解读如何使用DALLE图像生成工具的代码片段和说明 5.

提示词绘画 DALLE

预训练对话大模型深度解读

ChatGPT爆火，大模表现的“涌现”现象，证明了大模型的这条路行得通。生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。前段时间看到吴军博士的一个分享：”ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会“，里面讲到一个道理，这些都是资本家操作出来割大家韭菜的。其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。那么在这之前都有哪些机构在研究呢？我们先大概了解下生成式对话模型的发展历史。

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

鉴于本文旨在概述和解释现有的 RAG 算法和技术，我将不深入探讨代码实现的细节，仅进行引用，推荐阅读相关文档和学习教程。

检索增强式生成 RAG

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

stable-diffusion-v1-5", subfolder="vae") autoencoder.to("cuda", dtype=torch.float16) # 读取图像并预处理

StableDiffusion 文生图

必读！RAG好用的3种Router

目前开源了很多LLMs大模，虽然GPT4o一直占据第一位的宝座，但是并不是在每个领域都很强。例如：写代码的Code-LM、做数学的meta-math,做图文多模态的Macaw-llm等等。都有自己的强项。 PolyRouter提供了一个多LLM路由系统，该系统根据特定需求动态将查询路由到最合适的专家，从而优化性能，减少响应时间和成本，同时提高输出质量。

RAG Router

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

另一位一作则是来自香港中文大学的Jiaxin Qing，就读专业是信息工程系。

stablediffusion

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

今天介绍一篇OpenAI的神作CLIP，文章发表在ICML-2021，于2021年3月挂在arXiv上的。截至2022年3月，文章已有700+引用量，可见其影响力。

OpenAI 自然语言监督

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

大家好，最近我又读了读RLHF的相关paper和一些开源实践，有了一些心得体会，整理成这篇文章。

PPO 大模型源码解读

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

本文我们将对2023年9月SuperCLUE大模型评测榜单进行剖析，解读各大模型的性能表现和行业发展趋势。

大模型方法论

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

ZP 团队摘要了其中亮点信息，同时也推荐你阅读原文，Enjoy !

Sora 原理

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。首期，我们将共同探索ChatGPT的起源：GPT-1，跟随论文深入理解其技术细节，见证人工智能新篇章的启幕。

GPT

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

https://browse.arxiv.org/pdf/2308.11432.pdf 这篇论文详细解读了Agent的概念、发展历史以及近期的研究热点。

大模型 LLM Agent

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