文章列表-AI魔法学院

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LLM微调经验&认知

数据质量可能更重要，太大的数据量有可能“阉割”掉模型原有的base能力 8.

LLM 大模型

Prompt：我常用的对话技巧

这里正好给大家介绍一下我平时使用大模型的小技巧，相信有人在很多地方已经用过了。

prompt 大模型

如何提高RAG 的效果

预设多个Prompt 模板这个笔者在前面的文章中也提到过，比如：检索的质量较高的情况下，可以使用完全根据参考信息来回答的Prompt模板，在检索不到内容或者检索的质量低的情况下，可以让模型根据自己的知识来回答

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

之前有一个论调，说如果大模型支持足够长的上下文内容时候，是否就不在需要向量库。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上更优越，同时更易于并行化，且训练时间大大减少。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

然而，他注意到，当他发布猫咪的AI绘画内容时，观众的参与度和流量显著增加。

文生图 AI拆解

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

有没有想过解锁AI使用中的prompt提示词工程的上帝模式？

提示词

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

总的来说，RLHF是当前大语言模型质量提升的一个必备步骤。

OpenAI 人工智能

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

持续进化的RPA，在大模型时代搭上了AI Agent的东风发展方向剑指自主智能体，借助AI Agent走向AGI成RPA终极目标 RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

RPA 自动化

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

BGE M3-Embedding，该模型支持超过100种语言，能够接受不同形式的文本输入，文本最大输入长度扩展到4192，并且支持包括稠密检索，稀疏检索，多向量检索三种不同检索手段。

BGE M3-Embedding 多语音检索

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

得益于其采用的对抗性扩散蒸馏技术，该技术可以在高质量图像下以1-4个步骤对大规模基础图像扩散模型进行采样，同时避免了其他蒸馏方法中常见的失真或模糊问题。

Stable Diffusion 文生图

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