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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

对比了它们在验证集上的语言模型损失，YOCO的表现与Transformer基本持平：结果证明YOCO在模型大小扩展方面具有很强的可扩展性。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。

生成式AI

一文带你认识ELMo

下面的章节会详细介绍ELMo。

embedding

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

司法机关在解释和执行法律方面的作用是什么？

提示词

金融行业的开源AI大模型

这些组件在维护FinGPT在处理动态金融数据和市场条件方面的功能和适应性方面发挥着至关重要的作用。

开源大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

我拾起多年不用的代码，准备写一款工具时，发现国内创作者thisjam写出来我心目中想要的提示词插件（还有一丁丁点的差距，后面我会提到），这个插件的名字叫：oldsix_prompt 666。

stable diffsion 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

为了理解和掌握语言，开发能力强的人工智能算法面临着重大挑战。

大模型

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

例如：为了评估噪声鲁棒性，根据所需的噪声比例采样不同数量的负面文档。

大模型 RAG检索增强

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

比如下面这几个例子的 bank 就不全是同样一个意思。

RAG Embedding

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这就是为什么你会看到市面上有那么多定制化的模型。

stablediffusion sd 文生图

大模型实践总结

最近一段时间，我也在探索大模型相关的一些技术，下面做一个简单的总结。

大模型训练

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

ensp;绘画能力的出现对 MidJourney 来说将是巨大的冲击，这里我想引用一下 @DrJimFan[1] 的观点：多轮对话与人类反馈：DALL-E 3 通过多轮对话作为用户界面，

文生图图生图 chatGPT DALL-E

全新换脸工具ReActor，比roop更强！

如果看到以下界面已经勾选，那就说明外部依赖已经安装好了，那就直接跳过这一步就可以了，没有勾选的小伙伴记得勾选并保存修改。

ReActor SD 文生图

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

AIGC+营销的科普脑图毫不拖泥带水地为大家呈现一张AIGC+营销的科普脑图，从观察业界佼佼者、梳理AIGC与营销领域相关的能力、整理典型应用场景以及展望未来四个方面，浅析AIGC如何与营销相结合：

大模型

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