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大模型:泛化即智能,压缩即一切
例如,如果孩子从出生
开
始只见到红色的苹果,那么他们可能会认为只有红色的水果才是苹果。
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泛化
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26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞
案例:不要说“请帮我分析这份
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”,而是直接说“分析这份
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”。
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OCR
Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码
它返回一个 PNG 格式的二进制图像
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,可以保存到文件或进行进一步处理。
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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
现在国外大预言模型基本都玩过了,最强王者依然是ChatGPT毫无疑问(付费4.0可以解锁插件功能和
数
据
分析,试用过插件功能,非常强大),后面还有anthropic的Claude(文本阅读利器,支持中文,
Kimi
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ChatGPT写论文最强指令
一、我正在寻找与(XX主题)相关的高质量学术资
源
,包括期刊文章、会议论文和研究报告。
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图解 Transformer——功能概览
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数
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,这些
数
据
本身是有顺序的。
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图解
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AutoGen是由微软
开
源
的Multi-Agent框架,它可以使得电脑程序像人一样交流合作以完成任务。
LangGraph
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对决
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OpenAI大动作:Whisper large-v3重塑语音识别技术
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开
发者大会上,一个引人注目的技术亮点是Whisper large-v3的发布。
Whisper
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AI绘画巅峰对决:Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较
虽然这个AI绘画模型还没全面上线,但官方已经
开
启预览申请通道了。
Stable
Diffusion
DALL·E
Agent
谈Agent构建平台的设计
其实我们身边有不少不错的low-code产品/生态,例如: 【兼容SQL标准的
数
据
库】
开
发者可以自己读写文件来管理
数
据
,甚至可能比调用DB Client和写SQL还要简单。
Agent
构建
为什么说AI现在还不行!
注2:关于AI的计算模式参见《
开
源
大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么?》
大模型
模型压缩:量化、剪枝和蒸馏
在推理计算量方面,Feed Forward 层消耗了超过一半的计算资
源
,而Embedding 层几乎不需要算力。
BERT
语言模型
ChatGPT
麦肯锡专家都在用的方法:用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念
•
数
据
驱动:用户研究通过收集、分析和利用
数
据
来支持决策,提高产品或服务的质量。
用户
工作
Sora
OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高?
GPT-4 的训练
数
据
约为 13T - 20T 之间,我们假设为 20T
数
据
则 GPT-4 训练所需的 FLOPs = 6 * 400B * 20T = 4.8 * 10^25 目前最大的模型训练计算量预估在
Sora
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世界顶级七大管理工具:SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析
大师级的管理专家绝不是徒有虚名的,他们总会打
开
一个新的管理视角让你发现你的盲点和误区,提供给你一种崭新的项目管理工具,掌握了这七大项目管理工具,对你的工作将有大幅度的帮助,你会感到自己进入了一个新的境界
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