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图解 transformer——逐层介绍

数据在输入编码器和解码器之前，都要经过：词嵌入层位置编码层 2、编码器堆栈包含若干个编码器。

Transformer 大模型图解

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

请依据以下关于如何最大化文章标题点击率的最佳实践进行操作。

GPT-4

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

启动机器人： 1 bot.run() 运行上述代码后，每日微信将会提供自动回复、定时发送消息等功能，并根据配置的参数执行相应的操作。

EverydayWechat

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。

OpenAI Prompt 提示词

用ChatGPT写论文prompt大全

请给出理论的名称，作者，出处和主要观点。

prompt

超实用的通用ChatGPT指令！

我正在寻找一个视频创意，它可以向我的[理想客户角色]展示我的[产品/服务]的价值和好处，并通过强有力的提议说服他们采取[期望的行动]行动。

ChatGPT 提示词

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

+23%）、CEval（+33%）、GSM8K（+571%）、BBH（+60%）等数据集上的性能取得了大幅度的提升，在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。

知识库

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该任务给定一个摘要，需要从众多段落中找出该摘要对应的出处，考验模型的语义匹配能力，显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。

大模型 Ziya

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

无论你是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。

Kimi 扣子Coze 大模型

掌握Prompt的6心法

又比如有些人会给人工智能系统一个更复杂的Prompt,像是: "请为我写一篇关于气候变化的文章,文章需要引用权威数据,并提出应对建议。"

prompt 写作

如何微调Meta Llama-3 8B

这有助于在训练期间管理内存和计算资源。

Meta Llama 3 大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

集成工具箱：DevToys 提供了一系列集成工具，包括编码助手、格式转换器、文本处理工具等，这些工具在软件开发的不同阶段都非常有用。

DevToys 工具集开源

SD3 正式开源 Sora同源架构

本次模型参数量不是很大就当8-12G起吧 SD3的更新特点采用Diffusion Transformer（DiT）架构：Stable Diffusion 3.0采用了与Sora相同的DiT架构，这种架构设计使得系统的扩展性更强

SD3 绘画

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

从语言理解到代码、推理，每一项基础能力都经过严格测试。

Qwen1.5 开源模型

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