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做大模型需要的环境设置

[4] Anaconda 镜像使用帮助 anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 这里是清华源的官网，我找到了可用的清华源并进行了安装

开发环境

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

随着各厂商相继发布大型模型，排行榜变化频繁，新旧交替，呈现出一片繁荣景象。

开源模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

那么，基于大模型Finetune和Langchain的知识库应用是否可以满足政策类问题的需求呢？

大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

不是专业人士，仅从用户界面，问答质量以及一些乐子的角度给大家说说这几个大语言模型。

Kimi Chat 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

刚刚过去的 2023 年是大模型元年，在国产大模型数量狂飙突进的同时——已经超过 200 个，「套壳」一直是萦绕在大模型头上的舆论阴云。

大模型套壳

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种MoE结构大大提高了模型训练和运算的效率及可扩展性。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型训练为什么用A100不用4090

，为啥不能用来做大模型训练呢？

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

项目汇总了目前公开的多语言指令数据，对中文模型进行了大规模指令跟随训练，实现了 Linly-ChatFlow 对话模型。

大模型中文

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

前言微调是指调整大型语言模型（LLM）的参数以适应特定任务的过程。

微调大模型

视频大模型训练相关词条解释

概括来说就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的方式在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大

视频生成 sora 词条

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

“ AI大模型为企业带来三大价值：一是提升效率。

大模型

通往 AGI 之路：走进大语言模型

这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大语言模型 ChatGPT。

AGI ChatGPT 大语言模型

ChatGPT等大模型实用的提问技巧

结构描述举例备注语境描述 Context 提供外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好的响应

大模型

大模型微调方法总结

但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题： ● 当我们 finetune 大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数 ● 以前的方法（论文发表于 2021 年）都或多或少有其它性能问题

开源模型

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