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LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对 Document 有些过大，这下好了，中间加了一层，embedding 更新的单位也可以试着按照中间层大小，这下，大家，都满意了吧

大模型 LangChain RAG

15种ChatGPT高频用法

语言学习资源推荐、学习计划制定、学习方法指导、练习活动建议、解答疑问、鼓励和激励、跟踪进度、文化了解 4.

大模型效率

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

一个较为普遍的问题是：大部分优秀的语言模型都没有进行充分的中文预训练，因此，许多工作都尝试将在英语上表现比较优秀的模型用中文语料进行二次预训练，期望其能够将英语上的优秀能力迁移到中文任务中来。

大模型训练

国内人工智能对北京高考微作文题目的回答

首先，通过微信公众号，我们可以方便地向同学们发布通知、公告、活动等信息，让大家更加及时地了解到班级的动态。

中文大模型

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

知识库 RAG检索增强

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

√ ⑦　下载的模型移动到 \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录下 ⑧　启动&ensp

大模型 SDXL ControlNet

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

但实际上，农业数字化转型后，这些“面朝黄土背朝天”的小农业和初中教材中描述的大农场模式下的机械化耕种就已经结束，替代的是更多智能化的农业装备和系统，比如通过无人机进行航拍，判断农作物生长情况和病虫害情况

大模型用户

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

在这一场国家级、企业巨头之间的竞争中，站在最前排的就是大模型和大模型的算力发动机GPU。

GPU HBM 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

架构解读我们通过模型的架构图和配置文件对模型设计有一个大致的认知，Deepseek的模型习惯采用 remote_code导入的格式，下载模型后，我们通过官方示例导入模型权重，打印出模型的架构。

Deepseek-V2 大模型

DALL-E 3 不只是文生图！10 个案例颠覆认知

很多时候一张图胜过千言万语，当语言无法清楚表达你的想法时，不妨考虑把它交给 DALL-E 3。

DALL-E 3 文生图

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

10月27日，国内大模型提供商首例！

chatglm 智普大模型

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

2023年10月27日，智谱AI于2023中国计算机大会（CNCC）上，推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品，这也是智谱AI继推出千亿基座的对话模型ChatGLM和ChatGLM2

大模型 ChatGLM 智普

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

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