文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型推理能力增强方法总结

这种推理的解释往往会引导出更准确的结果。

推理能力大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

-4 推理 1k token 的理论计算量的 15000 倍。

Sora 推理算力

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理多模态推理涉及至少两种不同的感知模态，最常见的是视觉和语言。

多模态推理大模型

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

阿里巴巴刚刚发布了一款全新的开源推理模型Marco-o1，它不仅专注于标准答案领域，更致力于解决开放性问题。

Marco-o1 推理模型

ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 推断主题请确定以下由三个单引号括起来的文本中正在讨论的五个主题是什么。

prompt 提示词

LLM大模型推理输出生成方式总结

大模型在输出结果时，会有多种方式和算法，本文列举其中几种算法，包括贪心算法、n贪心搜索/采样（greedy search/sampling）、集束搜索（beam search）、TopK采样等

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

2 ►大模型的推理能力，是真的在“推理”，还是只是统计层面的概率分布？

大语言模型 chatGPT

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

本文介绍了一种名为“Induction-Augmented Generation（IAG）”的框架，用于回答推理问题。

IAG框架大语言模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

§ 更快的推理速度：基于稀疏注意力机制，处理百万上下文时，首字返回时间从4.9分钟降低到了68秒，实现了4.3倍加速。

Qwen2.5 开源模型

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

什么是思考链 (CoT) 思考链（Chain of Thought，简称 CoT）是一种推理策略，通过将复杂问题分解为多个简单步骤，从而提升大型语言模型（LLM）的推理能力。

思考链提示词

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

，是目前最著名的大模型语义理解测评之一，由UC Berkeley大学的研究人员在2020年9月推出。

大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

另一方面,大型语言模型(LLM)代表了人工通用智能的重大进步,展示了在指令理解、常识推理和人机交互方面的卓越能力。

大语言模型推荐

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

比如语言理解能力、生成能力、逻辑推理能力等。

大模型

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

低延迟：特别是 SenseVoice-Small 版本，采用非自回归端到端架构，提供了极低的推理延迟。

asr tts 声音

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

前言近日，Nvidia推出了一款名为Llama3-ChatQA-1.5的对话问答模型。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

<12 3 4 5 6 7 8 9 10 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1